Depuis quelques années maintenant, on entend de plus en plus parler de l’intelligence artificielle qui pourrait bouleverser nos modes de vie. Il y a eu d’ailleurs un exemple concret très récent avec le lancement de ChatGPT qui va changer le monde selon Bill Gates. Dans cet article, nous allons plutôt nous interroger sur la contribution de l’IA avec le marketing relationnel en expliquant ses intérêts.
Plan de l'article
- L’IA pour personnaliser encore davantage les interactions avec les clients
- L’IA pour automatiser des processus de marketing redondants
- L’IA pour anticiper les besoins des clients et proposer des offres personnalisées
- L’IA pour optimiser les campagnes marketing grâce à l’analyse de données en temps réel
L’IA pour personnaliser encore davantage les interactions avec les clients
Aujourd’hui, lorsqu’on mentionne l’intelligence artificielle, on pense la plupart du temps au Machine Learning. Ce procédé d’apprentissage automatique consiste à “faire apprendre” à l’ordinateur grâce aux données sur les clients qu’il aura à sa disposition. Cela peut être les habitudes de consommation, les heures habituelles auxquelles il se connecte, les périodes où il est le plus susceptible de consommer…
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Avec tout cela, l’IA peut alors aider les entreprises à personnaliser les interactions avec les clients en anticipant leurs besoins et en fournissant des recommandations précises en temps réel. Comme le précise Selligent (https://www.selligent.com/fr/), cela pourra affiner la précision de votre marketing et vous serez alors en mesure de concevoir une expérience unique pour chacun de vos clients. C’est pourquoi vous devriez obtenir à la fin un meilleur taux de conversion.
L’IA pour automatiser des processus de marketing redondants
Un autre intérêt de l’IA est qu’elle possède une puissance d’automatisation sans pareille. Avec elle, vous pourrez alors automatiser la plupart des processus marketing, ce qui concerne notamment la segmentation des clients. Vous pouvez alors gagner beaucoup de temps puisque d’habitude, il est nécessaire de classer les clients manuellement avec des critères pas toujours très pertinents.
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Bien sûr, cela ne signifie pas pour autant qu’il vaudra remplacer l’équipe marketing de votre entreprise par une IA : il reste en effet quelques éléments à améliorer, c’est pourquoi il est toujours bien qu’il y ait un humain derrière pour évaluer et corriger le tir en cas de besoin.
L’IA pour anticiper les besoins des clients et proposer des offres personnalisées
L’IA peut aussi aider à anticiper les besoins des clients et proposer des offres personnalisées. Effectivement, grâce aux données collectées sur les comportements d’achat et de navigation des utilisateurs, l’intelligence artificielle peut prédire leurs futurs achats.
Cette capacité prédictive permet de personnaliser davantage les offres pour chaque individu. Ce qui signifie que le client reçoit non seulement un produit ou service adapté à ses besoins spécifiques, mais aussi une expérience globale plus satisfaisante.
Les entreprises peuvent ainsi utiliser ces informations pour créer des campagnes marketing plus efficaces en ciblant mieux leur audience. Les résultats sont souvent très positifs : augmentation du taux de conversion, baisse du taux d’abandon de panier et même une hausse importante du chiffre d’affaires.
Pensez à bien rappeler que cela ne se fait pas sans respecter la vie privée des consommateurs. Pour ce faire, les marques doivent être transparentes sur la manière dont elles recueillent et traitent ces données personnelles afin d’éviter tout sentiment intrusif chez le consommateur final.
L’IA pour optimiser les campagnes marketing grâce à l’analyse de données en temps réel
L’IA est aussi utile pour optimiser les campagnes marketing grâce à l’analyse de données en temps réel. Traditionnellement, les spécialistes du marketing ont utilisé des méthodes plus manuelles pour suivre et analyser les performances de leurs campagnes. Cela peut être fastidieux et ne permet pas une optimisation rapide. Avec l’utilisation de l’IA, les marketeurs peuvent obtenir rapidement des données en un temps record tout en étant capables d’apprendre continuellement au fur et à mesure qu’ils reçoivent plus de données. Cela signifie que les marketeurs peuvent obtenir rapidement des insights sur la performance d’une campagne sans avoir besoin d’attendre plusieurs semaines ou même plusieurs mois avant de pouvoir effectuer des ajustements. Ils peuvent ainsi adapter leur stratégie si nécessaire en fonction des tendances actuelles ou anticiper celles-ci avec précision.
Par exemple, imaginez une entreprise qui lance une nouvelle campagne publicitaire sur les médias sociaux. Les résultats initiaux peuvent montrer que la majorité du trafic provient d’un certain groupe démographique plutôt que d’un autre. En utilisant cette information pour ajuster immédiatement le contenu et cibler davantage ce groupe spécifique, il est possible non seulement d’améliorer le taux de conversion mais aussi de maximiser le rendement sur investissement (ROI).
Bien que certains puissent se méfier initialement quant à l’introduction de l’IA dans leur activité professionnelle notamment par crainte de la perte éventuelle de leur emploi, l’IA doit être considérée comme un outil destiné à aider les professionnels du marketing relationnel dans leurs tâches quotidiennes. Grâce à sa précision et sa capacité d’apprentissage continu, elle est capable d’aider ces derniers à prendre des décisions plus éclairées en temps réel et à optimiser ainsi les résultats finaux.
